Restaurante
- Vendas
- Estoque
- Compras
- Reservas
- Clientes
- Promoções
Sua empresa já produz os dados de que precisa.
O problema é que eles estão espalhados.
- Sistemas
- Planilhas
- E-mails
- Documentos
- Conversas
- Compras
- Vendas
- Contratos
- Equipamentos
- Pessoas
A GSA organiza esses sinais numa estrutura que ajuda pessoas a entender, perguntar, decidir e agir.
01Abordagem
O problema não é falta de dados.
Toda operação fala o dia inteiro. Quase sempre em lugares diferentes, com nomes diferentes, guardada por pessoas diferentes.
Construção
- Orçamento
- Planejamento
- Compras
- Medições
- Produtividade
- Execução
Meio ambiente
- Condicionantes
- Análises laboratoriais
- Documentos
- Prazos
- Comunicações
Jurídico
- Processos
- Decisões
- Documentos
- Jurisprudência
- Prazos
- Histórico
Engenharia consultiva
- Contratos
- Propostas
- Projetos
- Escopos
- Horas
- Conhecimento técnico
Os dados existem. O que falta é juntá-los de um jeito que alguém consiga usar.
02
Todo mundo quer a resposta que o dado pode trazer.
Pouca gente quer parar para alimentar o dado.
Por isso uma parte grande do nosso trabalho acontece antes de qualquer análise: facilitar a captura. Menos planilha. Menos digitação repetida. Menos gente copiando informação de um lugar para outro.
- Voz
- Documentos
- E-mails
- Sistemas
- Imagens
- Sensores
- Operação
Quando possível, o dado deve nascer do próprio trabalho. Não de um trabalho a mais só para produzir dados.
03
Conversar com o negócio.
Com os dados e o conhecimento organizados, a pergunta volta a ser simples.
Você pergunta na sua língua. A resposta vem na sua língua.
- Quanto eu realmente ganhei no mês passado?
- Por que minha margem caiu?
- Quais produtos estão parados?
- Quais contratos anteriores se parecem com esta oportunidade?
- Quais condicionantes vencem nos próximos 60 dias?
- Em quais obras a produtividade está abaixo do previsto?
- O que mudou no comportamento dos meus clientes?
04
Do Analista de Dados 1.0 ao Profissional de Dados 2.0.
O papel não acabou. Mudou de lugar.
Analista de Dados 1.0
Boa parte do tempo ia para chegar até a informação:
- preparar dados
- corrigir planilhas
- escrever consultas
- atualizar dashboards
- montar gráficos
- repetir tarefas operacionais
Profissional de Dados 2.0
A tecnologia absorve parte desse trabalho. O tempo que sobra vai para o que sempre importou:
- entender o negócio
- formular boas perguntas
- interpretar evidências
- encontrar oportunidades
- apoiar decisões
Não é sobre substituir gente. É sobre devolver às pessoas o trabalho que exige pensar.
05
Não começamos perguntando qual dashboard você quer.
Começamos perguntando qual problema você precisa entender ou resolver.
- 01O que acontece na operação?
- 02Que sinais existem?
- 03Quais dados já são produzidos?
- 04Quais ainda precisam ser capturados?
- 05Quem pode acessar cada informação?
- 06Que decisões precisam ser tomadas?
- 07O que pode ser automatizado?
- 08O que deve continuar sendo uma decisão humana?
A tecnologia vem depois do problema. Nunca antes.
06
O que construímos.
Não é um catálogo. São capacidades que uma organização passa a ter.
Inteligência para Gestão
Receita, custos, margens, operação, clientes, produtividade e metas. Com a possibilidade de perguntar em linguagem comum.
Atendimento e Relacionamento
Sistemas que atendem, orientam, reservam e recuperam oportunidades. Esperando o cliente ou indo até ele.
Conhecimento Corporativo
Documentos, contratos, propostas, normas e históricos que hoje estão espalhados, transformados em informação que se encontra.
Monitoramento e Previsão
Padrões, anomalias, tendências, riscos e oportunidades percebidos antes de virarem surpresa.
Captura Inteligente de Dados
Coleta integrada ao próprio processo, para que ninguém precise parar o trabalho para registrar o trabalho.
Às vezes o resultado é um painel. Às vezes é uma automação, um modelo estatístico, um sistema, um relatório ou um agente no WhatsApp. O formato é consequência. O que importa é a capacidade de compreender, decidir e agir.
07Tecnologia
O que tem por trás.
Para quem gosta de saber o nome das coisas.
Você não precisa entender nada disso para trabalhar com a GSA. Mas, se quiser, aqui está o vocabulário, em português claro.
Não publicamos a arquitetura dos projetos. Cada cliente tem a sua, desenhada para o problema dele.
-
01
Banco de dados
A memória organizada da empresa.
Vendas, estoque, contratos e horas deixam de morar em planilhas soltas e ganham endereço fixo, histórico e regras. Sem isso, qualquer IA só adivinha.
-
02
APIs Application Programming Interfaces
Os sistemas conversando entre si.
ERP, CRM, planilhas, WhatsApp e banco de dados trocam informação sozinhos, sem ninguém copiando e colando. É por onde o dado chega e por onde a decisão volta para a operação.
-
03
Embeddings
Busca por significado, não por palavra.
Textos viram coordenadas de sentido. Assim, procurar “atraso na obra” também encontra “cronograma estourado” e “entrega fora do prazo”.
-
04
RAG Retrieval-Augmented Generation
A IA consulta antes de responder.
Em vez de responder de memória, a IA procura nos seus documentos e dados, lê o trecho certo e responde mostrando de onde tirou. Menos invenção, mais evidência.
-
05
IA contextualizada
Uma IA que conhece o seu negócio.
Sabe o que “pedido” significa para você, quem pode ver o quê e quais números valem. Quando é preciso, roda dentro da própria empresa, e os dados não saem de casa.
-
06
MCP Model Context Protocol
A tomada universal da IA.
Um padrão aberto que liga a IA às ferramentas e aos dados da empresa de forma controlada. Define o que ela pode consultar e o que pode fazer. E nada além disso.
-
07
Agentes de IA
IA que executa, com limites.
Atende, agenda, confere, avisa e prepara. Sempre com regras claras, registro do que fez e uma pessoa por perto nas decisões que importam.
- Decisão humana
As siglas mudam todo ano. O critério não muda: primeiro o problema, depois a tecnologia.
08Aplicações
Onde aplicamos nossa abordagem.
O raciocínio é o mesmo. Os sinais mudam de setor para setor.
Restaurantes, entretenimento e quadras
Reservas, estoque, compras, preços, promoções, relacionamento, ocupação e gestão.
Clínicas médicas e odontológicas
Atendimento, agenda, relacionamento, operação e conhecimento institucional, com o cuidado que dados sensíveis exigem.
Engenharia e construção
Orçado × realizado, produtividade, medição, compras, planejamento e registros de campo.
Meio ambiente e mineração
Condicionantes, prazos, documentos, análises laboratoriais, limites, relatórios e conhecimento regulatório.
Engenharia consultiva
Contratos, propostas, escopos, históricos e a recuperação do conhecimento técnico da empresa.
Jurídico
Organização documental, pesquisa, jurisprudência e análise quantitativa de históricos.
Varejo e supermercados
Vendas, estoque, margem, ruptura, promoções, comportamento de compra e previsão de demanda.
Facilities e serviços terceirizados
Contratos, equipes, jornadas, produtividade, treinamento, licitações e operação.
Startups
Uma operação orientada por dados desde o primeiro dia, e não remendada depois.
Setores em que aplicamos o método. Não significa que exista um produto pronto para cada um.
09Clientes
Clientes atendidos pela GSA
Setores diferentes, o mesmo ponto de partida: um problema real e dados espalhados pela operação.
10
O princípio é o mesmo. A escala não.
A GSA ajusta a dose ao tamanho do problema. Nem mais, nem menos.
11GSA Lab
Onde investigamos o que os dados poderão fazer amanhã.
Pesquisa aplicada e experimentos. Alguns viram método. Outros viram aprendizado.
- 01Visão computacional
- 02Dados de câmeras e sensores
- 03Inteligência territorial
- 04Novas interfaces entre pessoas e IA
- 05IA aplicada à engenharia
- 06Modelagem e simulação
- 07Captura automática
- 08Agentes especializados
- 09Modelos locais
- 10Novas formas de conversar com dados
O que está no Lab é experimento, não produto.
12Educação
Aprender a pensar Data-Driven.
Ferramenta se aprende em tutorial. O difícil é o raciocínio: que pergunta fazer, que dado olhar, quando confiar no número e quando desconfiar dele.
Cursos, artigos e vídeos em preparação.
- Restaurantes orientados por dados
- Construção orientada por dados
- Gestão orientada por evidências
- IA aplicada aos negócios
- Startups Data-Driven
- Profissional de Dados 2.0
- Captura inteligente de dados
- Estudos de caso e experiências reais
13Observatory
GSA Data & AI Observatory
Dados públicos, produzidos por nós, sobre o mercado.
Se a gente defende decisão com evidência, precisa produzir evidência também.
Primeiro projeto
Mercado profissional de Dados & IA no Brasil.
Salários, mediana e quartis
Faixas por nível: Júnior, Pleno e Sênior
Distribuição por estado
Funções e cargos emergentes
Competências pedidas nas vagas
Tecnologias mencionadas
Evolução ao longo do tempo
Em construção. Nenhum número será publicado antes de existir uma base real e verificável.
14Biblioteca
Conhecimento aberto da Cultura Data-Driven e da GSA.
Da informação espalhada à inteligência organizacional
Em preparação10 perguntas para descobrir se sua empresa realmente usa os dados que já possui
Em preparaçãoQuando os materiais estiverem disponíveis, vamos pedir só o necessário para enviá-los e manter contato. Coletamos dados porque existe uma finalidade, não porque é possível.
15Sobre
A engenharia me ensinou a observar sistemas reais.
Os dados me ensinaram a medi-los.
A IA ampliou nossa capacidade de interpretá-los e agir sobre eles.
Consultor e Estrategista de Dados e IA
Data & AI Strategy Consultant
Engenheiro civil que migrou para dados sem abandonar o canteiro. A GSA nasceu nesse cruzamento entre operação, negócio, dados e IA.
Toda organização produz sinais.Alguns desaparecem.Outros viram dados.Poucos chegam a se transformar em decisões melhores.
É nesse caminho que a GSA trabalha.
16Contato
Vamos conversar sobre um problema?
Não precisa chegar com uma solução pronta. Pode começar pelo problema, pelos dados que você tem ou só por uma pergunta.
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